طراحی یک کنترلر بهینه فازی آنلاین بر پایه شبکه های عصبی و روشهای بهینه سازی تکاملی

طراحی بهینه نیروگاههای تولید پراکنده در شبکه توزیع با استفاده از الگوریتم بهینه سازی فاخته و مقایسه با روشهای پیشین

چکیده: با توجه به روند روبه رشد استفاده از منابع تولید پراکنده، طراحی بهینه این واحدها در سیستم قدرت بخصوص در  شبکه توزیع لازم و ضروری است. در این مقاله جهت تعیین مکان و اندازه بهینهی منابع تولید پراکنده از الگوریتم بهینه سازی فاخته با اهداف چندگانه، استفاده شده است. اهداف بررسی شده عبار اند از: کاهش تلفات خطوط، کاهش انحراف متوسط ولتاژ و پایداری ولتاژ. الگوریتم فاخته یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت ...

طراحی کنترلر غیرخطی بهینه برای DSTATCOM در یک ریزشبکه براساس نظریة خطی‌سازی فیدبک و ترکیب منطق فازی و الگوریتم زنبورها

در این مقاله، کنترلر غیرخطی جدید برای DSTATCOM در یک ریزشبکه شامل واحدهای تولید پراکنده (DG) واحد پیشنهاد شده است. روش کنترلی پیشنهادی بر اساس نظریة خطی‌سازی فیدبک (FLT)، طراحی و از کنترلرهای PID نیز برای تنظیم و ردیابی جریان و ولتاژ مرجع استفاده شده است. همچنین ترکیبی از سیستم‌های فازی و الگوریتم زنبورها (BA) به‌منظور بهینه‌سازی پارامترهای کنترل‌کننده‌های PID پیشنهاد شده است. نتایج به‌دست‌آمده...

بهینه سازی شبکه عصبی ELM در مسئله پیش‌بینی

برای محیط همیشه در حال تغییر این دوران و تغییر در شیوه تعاملات شرکت­ها با تامین­کنندگان و مشتریان و پیچیدگی بازارها، کاهش دوره عمر محصولات و اهمیت­یافتن زمان پاسخگویی به مشتریان، پیش­بینی تقاضای محصول  عامل حیاتی برای رقابت­پذیری سازمان­ها می­باشد. با پیش­بینی دقیق الگوهای تقاضا، دولت و تولیدکنندگان  می­توانند براساس میزان و جهت جریان آتی تولید، برنامه ریزی­ها را سازماندهی کنند و زیرساخت بهتری ...

مدیریت بهینه توان در یک ریزشبکه با استفاده از الگوریتم تکاملی و آنلاین سازی آن توسط شبکه عصبی

هدف از این پایان نامه ارائه یک روش برای مدیریت بهینه انرژی الکتریکی و گرمایی منابع موجود در یک ریزشبکه با در نظر گرفتن معیارها و قیود فنی و اقتصادی می باشد. مدیریت بهینه انرژی ریزشبکه در دو حالت اتصال به شبکه و عملکرد مستقل (جزیره ای) بهینه سازی شده است.در این پایان نامه هزینه سوخت و آلایندگی ریزشبکه به عنوان تابع هدف در نظر گرفته شده است و با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (pso) حل...

بهینه سازی شدت میدان الکتریکی در طراحی تجهیزات فشارقوی با استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم ژنتیک بر پایه روش اجزای محدود با تکیه برکلیدهای نوع خلاء

در این مقاله بحث بهینه سازی شدت میدان الکتریکی در تجهیزات فشارقوی با تاکید بر ساختار داخلی یک کلید فشارقوی خلاء به تفصیل مورد بحث قرار گرفته و تلاش گردیده است روشی نوین و جامع در این زمینه معرفی گردد. بر پایه این روش مدل غیر بهینه اولیه از لحاظ شدت میدان الکتریکی داخلی محفظه با استفاده از روش اجزای محدود مورد تحلیل قرار گرفته و مناطق با شدت میدان های بحرانی و کلیه پارامترهای دخیل در طراحی مرتبط...

کاربرد شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در پیشبینی و بهینه سازی فرآیند نمک زدایی